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在本書中，人工智能領(lǐng)域的專家朱迪亞·珀爾及其同事領(lǐng)導(dǎo)的因果關(guān)系革命突破多年的迷霧，厘清了知識的本質(zhì)，確立了因果關(guān)系研究在科學(xué)探索中的核心地位。

而因果關(guān)系科學(xué)真正重要的應(yīng)用則體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。作者在本書中回答的核心問題是：如何讓智能機器像人一樣思考？換言之，“強人工智能”可以實現(xiàn)嗎？借助因果關(guān)系之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質(zhì)，并據(jù)此構(gòu)建出相應(yīng)的自動化處理工具和數(shù)學(xué)分析范式，作者給出了一個肯定的答案。

作者認(rèn)為，今天為我們所熟知的大部分機器學(xué)習(xí)技術(shù)，都建基于相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系。要實現(xiàn)強人工智能，乃至將智能機器轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂械赖乱庾R的有機體，我們就必須讓機器學(xué)會問“為什么”，也就是要讓機器學(xué)會因果推理，理解因果關(guān)系?；蛟S，這正是我們能對準(zhǔn)備接管我們未來生活的智能機器所做的最有意義的工作。