apple vision pro算得上是最近數(shù)碼產(chǎn)品里最有熱度的了！關于參數(shù)、外觀、去現(xiàn)場實際體驗的大佬把感受也講了下，那么這個差不多3萬塊的產(chǎn)品究竟為啥這么貴？它比目前的頭顯設備好在哪里呢？

首先，蘋果在頭顯設備領域起步并不晚，F(xiàn)acebook 2014年收購Oculus，2019年推出Facebook Horizon，2020年后Oculus一家獨大，Oculus Quest2熱賣。Google則在2019年上線，Stadia布局云游戲，同時通過Youtube VR布局軟件和服務，當時大家都以為這就是頭顯設備的形態(tài)了。

智慧芽Dicsovery：2010年蘋果收購Polar Rose（瑞典面部識別技術公司）；2013年，收購PrimeSense（3D感應與動作捕捉技術公司）；2015年，收購了Faceshift（面部動作捕捉技術公司），Metaio（增強現(xiàn)實公司）；2016年收購了Emotient（面部表情AI分析公司）、Flyby Media（AR社交軟件）；2017年，收購Vrvana（混合現(xiàn)實技術提供商）；2020年收購了Next VR（虛擬現(xiàn)實公司）上面不少公司都是只有十幾個人的小型公司。

最近10年，蘋果和子公司公司在全球126個國家共有5056件與“AR”“VR”相關的專利申請，其中，發(fā)明專利占比超過97%。2017年后，蘋果年專利申請量均維持在600件以上，所以應了咱們那句老話：不怕慢只怕站。

OculusRift在Kickstarter眾籌成功，后又被Facebook以20億的天價收購，而在2017年到2020年之間，價格高、內(nèi)容匱乏等情況，頭顯設備基本都是進入了低谷期，蘋果這個錯峰出行666。

前面啰嗦一下，因為前期投入、研發(fā)花不少錢，所以這個價格高是能想象得到，不過技術層面呢？頭顯設備大家體驗過后，有一個最明顯的不適應就是——眩暈！

衡量 VR 設備的最重要指標是延遲（延遲是指頭部轉動到畫面呈現(xiàn)到人眼的時間）頭動和視野的延遲不能超過 20ms，不然就會出現(xiàn)眩暈。頭顯設備的的 CPU 和GPU 處理能力比 PC 差很多，仔細想一下，這次apple vision pro直接上了一個M2+R1芯片。

一個M2芯片就比目前不少人的電腦CPU都要好不少了吧~另外的R1 芯片處理來自 12 個攝像頭、5 個傳感器和 6 個麥克風的輸入；蘋果放棄英特爾自己開始搞CPU后就徹底賺麻了。

而除此之外，還有一個重點技術就是眼球追蹤！其實90年代初咱們的西安電子科技大學就在這方面有很棒的研究了！傳統(tǒng)的電極法就不說了，目前基本都是采用非接觸的方法進行眼球追蹤：瞳孔-角膜反射、普爾欽像法（普爾欽像是眼球的角膜、晶狀體等若干光學表面發(fā)生光反射形成的圖像）和3D模型法。

相對來說普爾欽像法更好一些，圖像產(chǎn)生畸變的原因是不同凸透鏡的球面位置的焦距不同，遠離中軸線的光線焦急越短，根據(jù)凸透鏡的成像原理，焦距 f 越短放大倍數(shù)越大，所以遠離中心點的圖像看上去就越被拉伸，所以通過凸透鏡放大后的物體，人眼看到的虛像會產(chǎn)生一個枕形畸變的效果，所以不少頭顯帶著眩暈也有這個原因，普爾欽像法就能盡量模擬人眼真實情況。

當下主流的眼球追蹤儀采樣速率都是50~60Hz，少部分廠家采用250以上高采樣速率，采樣點基本都在水平+/-45°垂直+/-35°。這樣的采集數(shù)據(jù)速度，隨著使用時間的增加，就會馬上積累大量的采集數(shù)據(jù)，對采集數(shù)據(jù)進行存儲是一件很困難的事情。

apple vision pro在內(nèi)部眼眶的位置搞了一圈紅外相機和LED矩陣，配合M1+R1的強大計算能力，就是為了捕捉面部結構、眼部動作。

至于看到不少數(shù)碼大佬去Apple Park小黑屋體驗apple vision pro都提到了，會用iPhone前置鏡頭掃描人臉，然后再帶頭上掃描，至于有沒有用到其他什么自研黑科技，就得看后面蘋果那邊會不會解密了~

明年1月北美開放購買，所以在此期間期待蘋果再多加一些新技術和改進，也期待華強北強勢跟進！