大家好，我是波導終結者。

最近身邊的人都在關注DeepSeek，之前給一位朋友演示了一下本地部署之后，他又有另一個疑問：普通民用本地部署，跟滿血版到底有多大的區(qū)別呢？今天測試一番之后，就來跟大家分享一下。本次測試不關注生成速度，本地部署32B不超過五分鐘即為OK，滿血版為第三方接入、集成并開啟深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索的版本。

問題1:“我開家里汽車的時候發(fā)現(xiàn)，后輪一直追不上前輪，咋辦呀”。這是我之前在網(wǎng)絡段子里看到過的陷阱題，之前測試單機部署的時候問過。單機版無法看出這其中的邏輯問題和陷阱，滿血版沒有問題，除了解釋原理之外，也給了一大堆其他解釋和可能性下的分析與解決方案。

問題2:“四杯25度的水，倒在一起，會變成一杯100度的水嗎？”。這是一個很老的段子了，本地版理解正確，不過限于固定的知識儲備，沒有給出更多解釋。聯(lián)網(wǎng)版給出了更準確的“科學誤解或幽默段子”解答，就差指著用戶鼻子說：你丫玩我是吧！

問題3:“有一個人，消化系統(tǒng)不太好，吃什么拉什么。那么，他要吃什么才能正常呢？”來源于一個網(wǎng)絡段子或者說笑話，大概是一個人看醫(yī)生，說自己吃什么拉什么，怎么樣才能正常。醫(yī)生答：只能吃史了。聯(lián)網(wǎng)版并沒有掉進陷阱中，看來喂模型也不是啥都會吸收的。

問題4:“既然大家都愛吃雞腿，為什么人類不培育只長腿的雞呢？”。最早的靈感來源當然是那則KFC的謠言了，最近又被推送到過一些垃圾營銷號，說什么自己在外面從來不敢點牛蛙，因為到菜市場買牛蛙的時候，發(fā)現(xiàn)賣的都是身上長滿腿的……現(xiàn)在的平臺真是不管這些謠言賬號有多離譜，只要有流量就是爹啊。兩個版本的解答都沒問題，當然聯(lián)網(wǎng)版后面會給出更多參考資料。

問題5:“有一個辯論題目，正方是“AI能駁倒AI”，反方是“AI不能駁倒AI”。你的觀點是什么，或者你能模擬雙方辯論的一部分過程嗎？”靈感來源是前陣子看到的有人把一堆AI弄一起大戰(zhàn)，以及之前阿爾法狗自己跟自己對練。這里簡單的提問還是無法讓AI自己練自己，給出的答案都是很張廷玉，正方三點，反方三點，總結就是：不好說，我聽皇上的……

問題6：“都說玩AI要訓練模型，我拿兒子的變形金剛模型訓練了半天也沒效果，為什么呀？”這是我自己想的一個雙重陷阱題，陷阱一是“模型”，陷阱二是“Transformer”。單機版無法理解，因為模型成型是在訓練模型之后，類似于數(shù)據(jù)庫過時。滿血版堪稱完美，相關陷阱都給指了出來，末尾還給了一句：“下次不妨告訴孩子：“你的變形金剛是物理模型，爸爸要訓練的是Transformer模型——雖然名字都來自《變形金剛》動畫，但它們的‘變形’方式可大不相同哦！”

問題7:“一根長6米的竹竿，不能折斷、彎曲，要如何通過一個長3米，高4米的矩形的門？”前段時間瘋傳的什么逼瘋AI的問題?？梢钥吹?，單機版確實無法理解，但其實已經(jīng)很接近了：“通過旋轉(zhuǎn)竹竿，讓其一部分從門的一側(cè)進入”。滿血版沒有問題，“三維空間傾斜”說的就是解決方案。我們這兒閩南語有句諺語曰“橫柴扛入灶”，說的也就是這么回事。

問題8:“我們經(jīng)常能聽到三角形，六角形這樣的說法，那為什么沒有二角形，一角形，零角形呢”。大人被小孩逼瘋的問題（笑），我也拿來逗過小孩。但要解釋清楚，好像不管怎么樣都要涉及標準歐幾里得幾何學……

問題9:“新能源汽車有一個很大的問題，就是充電要充很久，換電池也很麻煩。以后人類會不會發(fā)明一種能源，就像水一樣能任意切割快速添加，直接加到汽車里幾分鐘就搞定，能續(xù)航上千公里？”滿血版比單機版多分析了一些要素，比如“中國‘雙積分’政策要求2025年乘用車平均油耗降至4L/100km，傳統(tǒng)燃油車難以達標”，屬于知道得太多了。

我又追問，汽油符不符合以上要求。滿血版分析了一大通之后，最后說：“政策適應性上存在硬傷”。你真的知道得太多了。

問題10:“畢業(yè)生太多導致就業(yè)困難，新生兒太少導致人口下降，那么讓畢業(yè)生去當新生兒不就可以解決問題嗎？”這個就真的是“大聰明”吧看來的了，時效性和社會性挺強的一條。單機版只是把倆問題各自解答并穿插在一起，滿血版指出了核心問題“二者屬于不同生命階段”。

之所以做這個測試，一方面是朋友問起，另外不少群友也感興趣。本地部署，我用的是前兩年配的12700K，Z690，內(nèi)存換上了光威神策DDR5 6400Mhz 48Gx2，拔了顯卡可以跑DeepSeek，要繪圖的時候插上顯卡跑Stable diffusion。前幾天有個群友問我，“Stable diffusion集成顯卡可以跑不”，“2G顯存夠嗎”……

我說句實話，對于不會自己折騰部署，或者預算低至千元的朋友，我是真的建議小幾百弄一個AI外設，其實等于買個終身使用授權，我自己用的是咪鼠的。非專業(yè)人士或者從業(yè)者，是真不建議自己部署或者訓練這東西。

今天的分享就先到這里，有什么錯漏、補充或者想法，也歡迎評論區(qū)交流。之前AV1軟編碼的文章底下，有朋友在問AMD軟編如何，這幾天我跑了一下，近日內(nèi)也就會整理并發(fā)文。

感謝大家的觀看，點贊和關注，我們下期再見。